2016年4月21日，由InfoQ主办的QCon全球软件开发大会在北京举行。超过150名国内外技术专家将为大家带来一场技术盛宴。本文综述了QCon北京大会亚马逊AWS深度创新实践专场的内容，四位分享者来自亚马逊和App Annie。本专场的分享可视为了解亚马逊AWS深度创新实践现状的渠道窗口。

　　从亚马逊AWS于2006年3月14日上线Amazon S3服务至今，已经过去了整整十年时间。亚马逊AWS作为云计算领域的开拓者之一，其在保障云服务的弹性、安全性、高可用性、成本可控性等方面积累了大量的实践 经验与知识，同时也推动了全球云服务行业的快速发展。在AWS迎来10周年纪念之际，通过本专场分享的亚马逊AWS上构建个性化服务的实践过程，展示云计算相关 技术的创新成果，演讲内容将覆盖深度学习、Python开发、大数据平台架构、容器管理、物联网应用等多个技术领域，从而更多地了解亚马逊AWS创新实践。

　　Deep Learning with Python

　　费良宏现担任亚马逊AWS中国首席云计算技术顾问一职，他分享的话题是Deep Learning with Python。

　　基于云平台的容器方案实践指南

　　代闻分享的话题是基于云平台的容器方案实践指南。代闻现为亚马逊AWS中国解决方案架构师，负责基于亚马逊AWS的云计算方案架构咨询和设计工作，同时致力于亚马逊AWS云服务在国内的应用和推广工作，在大规模后台架构、物联网应用、媒体行业转型、企业混合IT与自动化运维等方面拥有广泛的设计与实践经验。

　　容器和云

　　容器可以把运行环境和代码打包交付，并且敏捷度要大大高于虚拟机。然而，虚拟机是目前组成云的基本的单元，并且隔离性要高于容器。

　　Docker在云上的应用场景：

　　· 无状态服务；

　　· 批处理；

　　· 持续的集成和部署；

　　· 松耦合交付；

　　· 计算单元迁移(混合云、多云)。

　　基于此，举个例子：你写一个程序，打包成一个Docker Image之后，无论在你的数据中心，还是亚马逊AWS，或是其他云，程序都可以运行。容器屏蔽了用于计算的基础设施的差异，一方面可以加速应用的交付和迭代，另一方面可以在计算资源的层面实现混合云以及多云。在企业上云的场景里，容器出现之前，运维团队需要在云上重建所有的环境，现在可以先在数据中心完成容器化，然后通过Docker Image直接在云上部署。

　　如何解决基础资源

　　Docker作为又一次虚拟化的平台，会遇到老生常谈的一些问题，主要关于基础资源。这些基础资源在云上面如何解决，这是一个需要慎重考虑的一个问题，一般主要考虑如下三点：

　　· 计算

　　· 存储

　　· 网络

　　对计算，你需要要了解亚马逊AWS的机型选择，以及Docker Engine的选择。对于存储，同样需要作出选择，实例存储、持久性的存储、共享存储、对象存储。关于网络，一方面是云上虚拟网络的选择，包括吞吐、过载比、子网隔离、安全防控等，另一方面是容器虚拟网络的选择，亚马逊AWS目前支持Docker Bridge模式和Overlay模式。

　　集群管理平台

　　集群管理核心要素，考虑节点与管理单元、资源管理引擎、调度器、集群状态与服务发现。主流的集群管理平台有四种：

　　· Apache Mesos

　　· Google Kubernetes

　　· Docker Swarm

　　· AWS ECS

　　亚马逊AWS ECS提供了完全托管的Docker管理平台，兼容Docker Compose配置文件，使用ELB作为负载均衡，支持容器资源监控和平滑升级，并可以通过CloudWatch Log实现日志收集。 

　　个性化应用实践：亚马逊AWS IoT平台 + Amazon Alexa语音技术

　　最后一场，吴宗承分享的话题是个性化应用实践 —亚马逊AWS IoT平台 + Amazon Alexa语音技术。吴宗承现为亚马逊AWS中国解决方案架构师，拥有超过12年的IT行业以及软件开发工作经验，擅长Scala开发，熟悉NoSQL数据库、DevOps以及Serverless架构等。

　　吴宗承的分享拿酒店住宿为例。首先，当你入住一个酒店的时候，你开始会发生一些跟周围或者生活资讯的一些解决的问题。如就是你的房间的空调温度、湿度，再就是你可能会放点音乐，舒缓一下自己的情绪。接下来熟悉了这个环境，这个确定了以后我开始做一些规划，我要定车，我要预定一些餐厅……这里就提出了一个IA(智能助理)的概念，同时Amazon推出了一个硬件，叫做Amazon echo，它跟后台有紧密的融合，比如说我看电视我要开空调，我完全不需要动手，用语音命令透过云端跟硬件沟通，非常的方便，他就好像会倾听客户心声，以此提高个性化服务体验。

　　什么是Alexa应用

　　Alexa是亚马逊提供的智能语音服务，不仅完全免费，使用者可以搭配著亚马逊AWS Lambda 服务轻松快速的开发自己专属的Alexa应用，无需烦恼基础设施的部属与管理(Serverless)，所有的代码都运行在云端，不仅能自行扩展且价格极低廉。与亚马逊AWS IoT服务做整合，透过内置的规则引擎可以轻松的与AWS的许多服务做整合。

　　Alexa它跟硬件主要的交互模式是什么？大家可以看到我的硬件其实它有一个收音的功能，把语音压缩成我们指定的格式，通过RESTful的请求达到Alexa的服务，Alexa处理完这个之后，会将产生的结果语音化并传回硬件上播放。

　　语音用户界面(VUI)设计的最佳实践原则

　　在进行语音开发过程中，需要注意如下几点实践原则：

　　- 让用户清楚知道该回应什么

　　- 别预期用户知道下一步会发生什么

　　- 给予用户明确清晰的选项

　　- 尽量简洁扼要

　　- 避免冗长的选项

　　- 避免复杂的交互

　　- 避免多余没意义的设计

　　AWS IoT开发套件

　　除了Alexa应用外，AWS还提供了IoT开发套件，开发套件提供了多种SDK：嵌入式 C、JavaScript、Arduino Yún等，并支持市面主流开发板，如Intel、QualCOMM芯片等。以方便进行硬件个性化定制。其中，AWS IoT的设备影子技术，非常方便和贴心，大大的简化了应用与硬件之间沟通的复杂度。

　　Alexa和AWS IoT结合，使得硬件有语音交互的能力，特别是AWS物联网管理和连接设备使用起来非常简单，百行代码内即可完成设置，同时结合AWS云可轻松连接数以万计的设备。