安防行业关键技术汇集 云储存大数据添力
安防行业在国内的发展表现出一个重要特点，即由政府主导的大型项目推动，如智能交通系统。以视频监控为主要特征的数字安全监控扮演着无可替代的重要角色，在城际间、城市中的各类设施及行业中不断部署、渗透。随着视频监控与IT、电信行业的联系日益紧密，数字化、高清化、网络化和智能化成为其发展方向。
随着政府部门大力推动“平安城市”、“和谐社会”建设，各行各业对安防产品的需求全面爆发。金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温。根据《安防产业“十二五”规划》所提到的目标，到“十二五”末期，安防产业规模将翻一倍，年均增长率达到20%左右，2015年总产值达到5000亿元。安防需求将全面爆发，安防行业技术应用同样整装待发，为即将到来的产业波发力。
大数据带给安防可期未来
安防行业在国内的发展表现出一个重要特点，即由政府主导的大型项目推动，如智能交通系统。以视频监控为主要特征的数字安全监控扮演着无可替代的重要角色，在城际间、城市中的各类设施及行业中不断部署、渗透。随着视频监控与IT、电信行业的联系日益紧密，数字化、高清化、网络化和智能化成为其发展方向。
如何从前端摄像头获得的数据中挖掘出有用的信息，最终服务于智慧城市、智能交通？“我们需要构建一个复杂而精致的系统，并考虑互联性、安全性和可管理性。”ToddMatsler说道，“英特尔在构建这个系统时，利用主动管理技术实现了设备之间的互联，并提出了分布式智能计算的构想。后者包含三个重要概念，一是如何从瀚如烟海的数据中挖掘出对各行业有用的知识，二是保证基础架构及设备与设备间的数据流动，三是降低数据对来自于不同用户或者不同系统的访问障碍。”
区别于单个设备的解决方案，英特尔为安防市场提供的是整套系统化解决方案，从数据获取、存储到分析及应用各个层面均有覆盖，包括软件。这些基于英特尔架构的技术，不仅广泛应用于后端运算系统以及开发系统，也在前端和边缘设备中发挥着巨大作用，可以帮助设备开发商大幅缩短产品上市周期，降低开发成本，同时，其强大的计算能力以及基于互联网应用的开放平台也将进一步促进安防行业的多样化发展。
当数据全面实现联网、共享，得到有效存储，并予以充分分析和挖掘，安防领域的大数据时代将真正深化。那时警察可以轻松地搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的所有视频并快速识别违章行为；在没有人为干扰的情况下，视频监控设备通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警；现在每年社会走失的老人、小孩成千上万，开发“人员走失查询系统”，联网共享这些视频资源，将为更多的老百姓服务&hellip…大数据究竟可以带给安防一个怎样的未来，我们拭目以待！
云存储的出现是必然过程
安防产业的蓬勃发展离不开对海量视频和图片数据的深入挖掘和分析。早期的存储仅仅是将数据进行存储，经过这些年的发展，已经注重从数据中获取真实需要的关键信息，并已成为具体的业务提供支撑。云存储不但在满足海量数据存储需求上契合了安防行业的发展趋势，同时在应用性和专业化程度上也逐渐发展和深化。那么，带有行业属性的云存储系统的出现就是一个必然的过程。
安防行业与互联网行业应用有着明显的差别。在互联网应用中有着数以亿计的用户，这些用户分布在世界各地而且应用需求也千差万别。互联网用户产生的数据总量虽然非常庞大，但是数据信息类型却也非常复杂，单个数据文件大小相对较小。
安防监控领域的视频数据则具有非常明显的特征，其数据流依照时间顺序持续产生，并且数据量非常庞大。随着高清和超高清摄像机的不断加入，数据量的爆炸性增长可想而知。这类长时间、大流量的数据在进行存储时对传统的文件系统产生了非常大的压力，传统的文件系统在数据的存储上很少考虑到数据连续性问题，在磁盘空间的利用率上也尽可能地将数据的存储粒度降低以满足P2P式的文件下载访问需求。而这这种方式对视频流数据则极为不利，系统在从存储中提取数据后需要耗费大量资源对数据按照时间顺序进行重组，而且为了提取某段长时间的视频数据磁盘寻址延时和等待延时会几何级数地增长，照成视频数据提取和分析时间过长，阻碍了安防监控应用的发展。
未来关键安防技术研究
◇ 探测技术
加强安防探测技术的研究，提高对于固定、移动目标感知和探测的精确性。开发新型探测传感技术，通过对安防探测基本原理和实际需求的研究，从基础元器件着手，创新新型的探测与物联传感技术，提高安防探测的广度和深度；提升传统安防探测传感器件的数字化和逻辑分析技术水平，减少错误探测和漏探测；加强视频复核技术的研究，将前端探测和报警系统与视频系统进行整合，提高前端探测设备的利用率及报警的准确性。
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◇ 识别技术
生物特征识别技术。加强安防指纹、人脸、虹膜、静脉识别技术的可靠性、适用性研究，加强生物特征识别技术产品在出入口控制、入侵探测、身份识别领域的应用推广，提高安全防范效能。
RFID识别技术。加快安防领域RFID应用的数据加密、系统友好性及软件技术的研究和开发。
智能识别技术。以运动行为图像智能分析技术为重点，加强安防智能识别软件和硬件技术的开发。
◇ 传输技术
加快安防传输技术及其专用设备的研发，提高安防信息传输的可靠性、兼容性和实用性。重点围绕安防技术在城市安全防控等领域的普及应用，以解决现有公用信息传输网络与用户端安防设备有效连接为目标，研发性能可靠的安防信息传输转换技术和设备。
◇ 系统管理和控制技术
开展安防系统管理和控制技术的研究，提高接警和监控中心的控制、应急处置能力，主要包括专用接警和监控管理软件的开发，存储与显示技术及相关专用设备的研究，以及智能检索及分析技术、信息保护安全技术等。
◇ 专用芯片技术
加快研制适应多核异构技术和低功耗技术为制高点的数字多媒体芯片，以及面向视频监控编解码的专用芯片，实现核心技术的国产化和产业化；加强系列安防专用芯片技术的研发，以适应安防探测产品小型化、安防识别产品集成化、安防信息传输和监控专业化发展的要求，提升安防行业的竞争力。
◇ 安全检查与应急处置技术
加强对爆炸物、毒品及核、化、生等危险品的安检探测与应急处置技术研究，开发实用新型设备，重视现有设备的性能提高和功能扩展。重点研发基于各类射线的复合探测技术与设备，针对瓶装液体和大型客体检查的专用探测技术与设备，适用于通道式检查的快速探测技术与设备，以及应对公共场所常见危险源的各类应急防护、处置技术与设备。
◇ 安防评测技术
加大安防评测技术的研究，为提高安防系统效能提供评测技术支撑。加强安防产品和系统性能实验室评测技术的研究，提高产品和系统研发生产的质量；开展安防产品使用过程中效能损耗及其防范功能自测技术研究；加快安全防范系统现场评测技术的研究，实现安防系统防范功能、安全防范级别的动态评测。
