让人脸识别与城市碰撞 安防与“刷脸”交融
来源：辽一网
人口流动量大，难以监控。随着我国城镇化建设步伐的不断加快，城市人口不断膨胀，在城市中将会形成一些人流密集区域；另在一些大型会议、活动举办时期或节假日内，如杭州的G20峰会，其所在区域的人口流动量也会瞬间扩大。诸如此类，都会加剧安防工作者对人员监控的难度。
目前，平安城市已经基本上完成了联网、高清化的建设，现有的监控系统每天都会产生海量的高清视频数据，其中就包含了大量可利用的人脸信息，然而目前仍是依靠人工排查为主，以至于这些人脸信息的整体利用率并不高。那么，如何才能快速识别海量视频中的人员身份信息，实现安全防范的目的呢?
作为新兴的安防智能化产品，人脸识别无疑是最优的选择。因为作为生物识别技术，人脸识别其它生物特征识别相比有其独特的优势。一方面，人脸识别具有非接触性和非侵扰性，不接触人体就可以直接通过摄像头在一定距离内进行识别，从而实现更大范围、更多方位的信息采集，不需要被采集者配合，更易被大众接受。
另一方面，人脸识别的硬件门槛更低，指纹识别需要特定采集芯片，但人脸识别只需要摄像头，智能手机上的相机和城市视频监控体系中的高清摄像头已足够满足需要。因此，对于开放的公共环境下的应用，人脸识别技术有不可比拟的优势。
人脸识别技术应用广泛且日趋成熟
目前，人脸识别技术的应用已经非常广泛且日趋成熟，无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景，还是交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景下，人脸识别系统的实际应用表现都非常出众。
人脸识别实际应用的优异表现，离不开先进的核心算法研究。特别是在金融行业，出于银行业务对客户身份核查的需要及远程视频柜员机(VTM)的推广，客户在办理柜面业务或远程自助开户过程中，都需要进行身份认证。在实际应用中，云脉实名认证系统通过获取客户身份证件内的人脸照片和现场拍摄照片进行人脸识别比对，完成人证一致性验证，大大提升金融的业务工作效率。
在安防布控方面，通过在人流量大的地方利用人脸识别技术做动态人脸识别布控。它是在公共场所、关键通道等地方布置高清摄像头，通过高清摄像头抓取人脸、再大库比对，警方可以轻易找出重点人员流动路径。云脉动态人脸识别布控解决方案可广泛应用于机场、车站、港口、地铁重点场所和大型商超等人群密集公共场所，以达到对一些重点人员的排查，抓捕逃犯等目的。
人脸识别为智慧城市提供安全保障
人脸识别作为一种重要的身份识别标识，在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。而云脉人脸识别技术的融入一定程度上可以让民警从重复、繁杂的视频观察中解放出来，通过结合其他的案件线索，有效提升公安的办案能力。
在智慧城市的建设过程中，需注重对信息的结构化存储、分析挖掘，人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一，是智慧城市云储存体系中的不可或缺的一部分。通过智慧城市的高速数据传输链及结构化的数据筛选，可将人脸大数据与智慧城市中其它的大数据之间碰撞出火花，挖掘出人脸识别更多的效用价值。
如今，刷脸的时代已经到来，尤其在安防行业之中，安防+人脸识别也将成为标配。
