互联网下门窗业两大工具：大数据、O2O
大数据的功能在于挖掘、预测和关联。而O2O概念诞生到今天已经有一段时间。有平台战略如阿里的手机淘宝，有线下实体合作，平台推进有如京东……但众多企业始终都在强调流量、入口、价值，大大忽略了数据的价值。
如果缺失了大数据分析就谈不上是真正的O2O。本质上，网络是虚拟的，发展网络的根本目的是让现实变得更加美好，而不是用现实成就虚拟的繁荣。因此，线上回归线下是必然，这种回归也是O2O赖以发展的根因。
以门窗行业为例，在门窗行业，随着网购的迅速崛起，大数据的功用也开始得到发挥。门窗行业北京的消费群集中在什么年龄段?门窗产品的哪种色彩在成都最让人青睐?门窗产品的哪种功能款在上海销量最大?当这些问题都可以用详实的统计数据来回答之时，一种全新的营销模式—大数据营销模式，开始在门窗行业风行。
“大数据”对电商来的作用是什么?
一、大数据可以做预测
大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察、营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如，大数据可以帮助电商预测每年什么类型门窗款式最受欢迎等。
二、大数据关联应用
这个关联应用在是在代言人遴选方面比较典型。很多企业选择代言人希望知名度高，和品牌比较吻合。比如我们看到陈欧的目标受众是20到25岁的女性为主，比较积极上进，关注于培训等有关。我们八卦看了一下陈欧除了给自己代言之外，还适合给谁代言呢?
三、大数据的挖掘功能
大数据更多的是在国计民生和营销上的利用。随着移动互联网和智能云科技发展，大数据已经开始越来越多的影响到门窗企业经营。那就是能够更加有效地对供应链、产品开发、线上引流进行引导，进而提升平台的运作效率。大数据为门窗电商提供了可能，并已经开始越来越多地应用。门窗电商成功升级的关键在于既要彰显门窗零售的传统服务和体验，又要将前端的互联网思想植入品牌理念当中，在这样的背景下，门窗O2O思维应运而生，大数据则成为了O2O闭环的一把钥匙。
如何使用大数据与O2O为营销服务：
对于大数据如何在门窗电商中应用可以举个例子，顾客如果想买一款中式门窗，他通常会使用搜索引擎。当他输入“门窗、中式”等关键词时，搜索引擎可以将相关产品信息显示在搜索的最前端。对于顾客来说，大数据使他非常精准地获取到了自己想要的产品，而互联网企业可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘，利用大数据提供分析，对于关注度高的产品进一步加大推广投入。
因为门窗不是快消品，门窗没有什么重复购买率。因此，更需要准确地找到客户，低成本地找到客户。
首先，我们通过互联网搜索引擎，精准地去找到这些客人;其次，利用互联网大数据，分析各种数据，随时更新经营策略;第三，互联网是可以聚焦的，我们可以把我们的产品销量做得非常高。这样，一个单品一个月就可以做到几百件、上千件的量。有了量，生产端就可以以流水线的高效率方式来生产了。
生产成本的角度来说门窗并不贵，但租金等各种成本占比很高，因而使价格背离价值本身。传统门窗店需要靠地理位置来吸引客流，要开在人流密集的地方，但这些地方租金昂贵。比如，北京大卖场的门窗，租售比在40%以上，也就是卖一件1万元的门窗，4000元是供应商拿去交店面租金了;物流配送成本一般是15%至20%，还有人工、广告等成本，不抬高售价就没有利润，传统大卖场销售的门窗，零售价往往是出厂价的4到5倍。
大卖场的销售模式弊端已经凸显——传统商业模式下的门窗大卖场一方面要挣地产的钱，一方面又要挣零售的钱，最后都体现到门窗价格中，而利润又总被成本消化掉，在互联网时代这是很难被接受的。
门窗和其他一些网上销售的品类有所不同，其主流消费人群在购买时需要进行产品体验。门窗一般比较贵，而且是耐用品，所以购物过程是理智型的，客人需要反复挑选和体验，才能做出购买决策。而门窗的材质、手感、气味等都是图片没法体现的。
单纯的线上销售也没办法提供完善的售后服务。衣服、书籍这类商品，送到客人手里，交易过程就基本结束了。但门窗还需要安装、维修，下单仅仅是完成了销售的一部分。
解决这些问题的关键是回归门窗销售的本质，让客人看得见、摸得着、闻得出，能真实体验，体验店在客户下单决策过程和售后服务中都起着重要的作用，这两个环节在门窗销售过程中是最重要的。
相比门窗大卖场商业模式，O2O可以说是将传统商业模式推倒重建。大数据可以帮助企业规划出租金性价比最好的线下布局，另一方面，依靠线上推广将找到一个客人的成本精确控制在15%左右，今后成本还会往下降。
