ChatGPT作为最近前沿科技最大的风暴眼，被持续刷屏，微软作为投资open AI公司，甚至于导致了微软市值一夜大涨5400亿，而这个位于美国东海岸微软云数据中心，数层楼高的白色集装箱内的“超级大脑”也被来自各行各业的从业者发起了图灵测试。

　　房建工程招采作为涉及的相关门类众多化，流程极具个性化，诉求多变化的工种，现在的ChatGPT能够了解到何种程度？是否能够很大程度上替代当下的房建工程招采工作？以及能够为当前房建工程招采工作提供哪些有价值的支持呢？

　　优采平台作为房建产业链的领先服务平台，由浅至深的向ChatGPT发起了涵盖房建工程招采多个领域的问题，并特邀20余家房建企业招采专家针对每个答案进行打分品评，我们也一起通过打分品评的结论，来看看当下的ChatGPT有多懂房建工程招采。

问题一

　　答案满意程度平均分：7.73（满分10分）

　　房建招采专家点评：整体的回答内容比较符合实际情况，涵盖了房地产采购工作的主要内容、关键点和人员要求，但内容缺乏系统性，不够深入，仅为点状介绍，应补充房地产采购的核心价值以及实现路径等内容，采购除符合预算外降低成本为目标，整体的房地产采购涉及的内容可以再清晰和准确一些。比如回答中所提到的【采购建筑和土地工程服务】这句话未表达清楚，是说采购建筑施工服务？土地工程服务指的是什么？是土方开挖场地平整？而【采购房地产法律、财务和建筑咨询】一般仅涉及到建筑咨询服务，这里也需要表达的更为清晰为佳。

问题二

　　答案满意程度平均分：8（满分10分）

　　房建招采专家点评：该回答2供应商管理和3采购流程回答的还不错，依然存在点状理解，但不成体系的问题，建议按采购流程顺序进行描述，除此之外，如下几点也需要重构内容：

　　①第一个采购策略，在现实房建工程招采体系中一般称呼采购策划，其中主要工作内容包括项目概况、预算、采购范围、入围标准、拟邀请单位、招标时间，进场时间等；

　　②供应商管理的工作内容更多的包括供应商的注册、考察合格后的入库和入围，合作以后的评估及定级，供方合同管理，付款管理，质保管理；

　　③采购流程需要标准化，需要注意不同的采购模式对应着不同的采购流程，一般流程会包含：供方的入围审批、招标文件审批，之后是发标、回标、评标、定标、签署合同等。

问题三

　　答案满意程度平均分：7.93（满分10分）

　　房建招采专家点评：现实情况中，每个公司的项目采购人员工作内容并不相同，有的负责实际采购部分包含招投标，有的只负责执行，而针对不同的公司分工不同，也有如下详细的分类可以补充：

　　①有的公司招采人员对于供方的管理是从考察入库、入围、招定标，签署合同，付款，结算等全生命周期的管理；

　　②有的公司招采人员仅负责到合同签署，合同执行及付款都纳入到项目部管理；③有的公司供方的拓展和供方的入围以及供方的履约都分开。

问题四

　　答案满意程度平均分：8.87（满分10分）

　　房建招采专家点评：整体的内容比较制式化普遍化，而具象化的管理手段都未提及，比如供应商管理方面，如何建立供应商评估和选择机制，以黑白名单为锚点，还是以供应商分级制度为解决办法？或是其他的什么方式？在做知识科普时，这些问题需要更详尽的表述，不过人工智能回答到这个程度已经非常出乎意料了。

问题五

　　答案满意程度平均分：8.4（满分10分）

　　房建招采专家点评：本问题的答案比较丰富，不过还是存在一定回答上的偏差，首先，第三条<确定投标策略>，这个内容更像地产营销的策略，而不是招标策略，而第九条<商务方案>这个部分，则应该着重陈述商务方案要响应甲方的各项要求，否则可能会被废标的问题。另外，还需要补充包括 注重项目团队组建、 定标原则和付款情况应该着重考虑以及包括供应商入围标准相关事宜。

问题六

　　答案满意程度平均分：8.4（满分10分）

　　房建招采专家点评：内容比较完整，不过需要明确说明的是，招采一般是通过组织合理的充分的竞争，来达成项目合理控制成本的目标，而针对本回答中，有些非招采主要负责的部分，或所做工作对控成本未能形成直观作用的内容也被包含了进来，所述问题，包括但不限于更偏向设计领域需要主要负责的<确定合适的材料>的内容，以及需要项目管理工程施工需要主要负责的<控制库存>的相关内容。

问题七

　　答案满意程度平均分：8.4（满分10分）

　　房建招采专家点评：品牌和成本的平衡，一直都是房间工程招采的大学问，如何能用同样的价格或更低的价格采购到性价比美誉度更高的产品，是一个成熟招采人的必备技能，所述的内容比较偏向于教科书，实操方面还需要更细化的提升，初次之外，建议增加一个维度：针对客户比较敏感或者可见可接触的材料或者设备尽量采用更好的品牌，如果不可见或者不敏感的部分可以减少对品牌的追求。

问题八

　　答案满意程度平均分：8.6（满分10分）

　　房建招采专家点评：作为一个人工智能所回答的内容也比较让人惊讶，完整性比较高，需要增加这么几个方面的内容的描述，在提升产品力方面有一定实际帮助：

　　① 管理人员责任心；

　　② 提高产品力更多的还是建议关注客户的痛点和需求；

　　③ 加强供方材料知识培训。

问题九

　　答案满意程度平均分：8.93（满分10分）

　　房建招采专家点评：基本上涵盖了招采人比较普遍应用的信息化工具，针对每个工具的功能描述相对准确，对相关工具的作用描述也有一定涉猎，比较完整的回答，还原到真实的问答场景中，作为提问者，除了拿到所述内容，其实也更希望能够直接看到每一个点头部服务商有哪些，各家的特点是什么，如果准确的包含了这些，那么这将是一个接近满分的回答。

问题十

　　答案满意程度平均分：9.13（满分10分）

　　房建招采专家点评：建立共研体系是很多有实力的品牌房企都在做的内容，回复中所说的几点都比较重要，不过需要指出的是，很多房建工程招采人员在与供方合作建立产品共研体系支出，对于政策、市场的研究是比较基础的动因，这里未提到这点，建议做出相关补充。

问题十一

　　答案满意程度平均分：8.73（满分10分）

　　房建招采专家点评：所回答的内容对房建招采行业普遍应用的一些品控方式描述相对准确，有两个比较关键的点未提到，如下：

　　① 需要特别注重工厂和在施项目的考察

　　② 建议采取主流地产采用的“飞检”和“天网”，通过抽检，进一步提升产品质量意识。

问题十二

　　答案满意程度平均分：8.4（满分10分）

　　房建招采专家点评：内容比较综合制式化，每个点也有一定可以细化的部分，比如<供应商>管理这一条的描述，本着如何优化供应链的思路，这个内容实际上是可以描述更深入一些，除此之外，房建工程采购中，过程中的材料管控也是重点，但这里未提及，另外，在具体的方式方法上，采用以量换价，以及通过集中采购或者联合采购进一步降低成本也是普遍做法，此内容也未提及。

　　针对本次联动ChatGPT和房建招采专家的调研结果，我们回到最初所提到的三个问题：

　　 现在的ChatGPT能够了解到何种程度？

　　 是否能够很大程度上替代当下的房建工程招采工作？

　　 能够为当前房建工程招采工作提供哪些有价值的支持呢？

　　首先，从如上12个调研问题的整体性和专家的点评方面综合来看，ChatGPT对于房建工程招采的具体工作内容已经初窥门道，很多回答也比较系统化，但基本也仅止于此，如包括鸿坤地产在内的多位招采专家在调研中所说，ChatGPT现阶段还不成熟，还未能够从比较实操的意义上去理解招采这个工种。当然，作为一个具有类人思考能力的人工智能AI，针对所述问题能够做出相对系统的回答，已经是个非常大的突破。

　　其次，招采专家也一致认为，ChatGPT还不能够从很大程度上替代房建工程招采工作，和裕地产招采专家认为，采购还是一个沟通及变化较多的岗位，不太适合代替人工作。快手相关专家则表示，采购有重要的工作是与多部门的沟通与协调，沟通方式技巧等人性化的问题是ai无法代替的。而多弗地产招采管理人员则认为，针对标准化较高的单位可以替代一部分相关工作。天正地产招采专家更为具有指向性的说明，尤其是成本价格分析，ChatGPT做不到替代相关工作。泰禾集团招采管理人员则特别强调，供应商的询源、考察、评价，招标计划与项目管理的动态调整等环节，这些是ChatGPT无法代替的。

　　最后，大家普遍关注的现在的ChatGPT在实际应用中能够为当前房建工程招采工作提供哪些有价值的支持这个问题，相关招采专家则普遍认为，具有高标准化的、系统化的以及具有重复化等特点的工作，可以尝试由现在的ChatGPT来分担完成，融通地产专家认为，ChatGPT可替代的主要有已经标准化的动作，能替代无法规、制度约定需要独立思考完成的工作。泰禾集团专家同样表示，针对供应商管理，招标文件及流程标准化、招投标文件对比等标准化较强的、需要批量处理数据的等环节的工作，可以由ChatGPT替代完成。弘阳集团招采管理人员的观点也具有共识，他表示，ChatGPT可以辅助做些招标文件编制、合同拟定相关的文字性工作。

　　除此之外，石榴集团专家表示，ChatGPT针对一些重复性的工作可以尝试，比如订单管理，库存管理等。天正地产则认为可以由人工先行如确定好框架战略，而ChatGPT可以在标准化规范化的应用中执行合同签订流程处理。鸿坤地产相关专家则从知识赋能方面给予了ChatGPT更广阔的应用场景，他强调，ChatGPT可为开发商建立、完善采购体系，辅助培训职业采购经理人。

　　可以说，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。而房建工程招采的复杂程度也需要真实的人来做非预设性处理，更不可被全盘替代。当然那，ChatGPT的存在，也将极大降低创意和执行门槛，并与人类相辅相成，成为我们可以进一步提升工作效率的超级工具。