AI“变现”道阻且跻 安防落地有何途径？
人工智能浪潮席卷全球。就技术而言，面部识别、语音识别、图像识别、自然语言处理等一系列人工智能技术已相对成熟，但从商业化进程来看，“变现”方式、方法远未明晰。相关专家认为，人工智能技术只有与垂直领域结合，去解决具体问题，才能让技术真正落地。
那么，AI在垂直行业应用有哪些难点？安防作为人工智能技术进入最早、落地最多的行业，应该如何与AI进一步结合？
触景无限联合创始人兼CEO肖洪波在WISE大会上发表观点，他认为在安防领域，前段智能化是必然趋势，也带来了重大机遇。
过去几年，安防高清化、网络化发展成为主流，其发展应用已深入人心，而安防高清视频数据的大幅增长，对视频数据智能化管理及应用需求也与日俱增，“网络高清搭台、智能化唱戏”时代已悄然来临。
然而，在市场方面，目前大部分前端摄像机依然仅具备基本视频采集功能。摄像机在本地端抓拍，将结果传输到后台进行识别，随着摄像头进一步普及，后端服务器需要处理的数据越来越多，因此存在带宽资源占用率大、误报率高、数据丢失以及稳定性差等缺陷。
实际上，在技术方面，随着前端摄像机硬件性能及运算能力不断提升，更多智能分析计算已可以在前端完成，前段智能在逐步减轻传输及后端运算、存储压力的同时，也大有赶超后端智能的趋势。 安防行业龙头海康威视、大华股份已经在智能摄像头上使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前已经有很多智能算法可以在前端实时运行，例如进入或离开区域、人脸检测、人员聚集、快速移动、越界徘徊、物品遗留、物品拿取等。
中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，这个比例只有1%，因此安防前端智能市场空间非常大，将有越来越多智能化功能向前端转移。根据外国调查数据预测，未来两三年内，将超过30%的前端设备是智能设备。
尽管前端智能方案的普及受限于高昂的价格，但伴随着中国AI芯片研发进程的加快，这个难题也将迎难而解。因此，从长期来看，智能化向前端推进是必然趋势。
结语：把人工智能技术赋能给具体垂直行业，比发掘一个适用于所有行业的通用问题简单很多。未来，随着人工智能技术与安防行业的进一步融合，前端智能将推动安防智能硬件进一步繁荣，为安防进一步拓展新应用场景。不过，智能前端化趋势并不意味着后端智能将走向消亡，二者互相兼容配合才可能成就一个真正的智能监控时代。
