安防视频监控存储热点技术与市场动态
从海康威视联合CPS中安网发布的《2014安防市场调查报告》看，2014年安防行业总产值高达4300亿，其中安防产品1700亿元，占比39.5%。其中与监控存储有关的视频监控领域（估值800亿）仍然以26%的增长速度高居前列，产品应用涉及平安城市、司法、教育、交通、金融、智能楼宇及民用市场。
一、安防视频监控存储市场现状
通过进一步的产品销售细分，2014年监控存储的市场总量在200亿左右，其中中心存储产品主要聚焦在磁盘阵列形态，包括存储服务器、SAN/NAS、云存储，总占比为1/3，剩余2/3主要是前端分散存储（DVS/DVR/NVR）。如此大的市场蛋糕，互联网厂商、传统安防厂商以及专业存储厂商都将投入足够的资源来进行最大化参与，迎合应用需求，将进一步推进存储新产品、新技术的快速创新，主要集中在以下几点：
大数据、云存储
据IMSResearch统计，2014年全球摄像头的出货量达到5646万台，一天产生的视频监控数据超过1600PB，而累计的历史数据将更为庞大，在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务将面临海量的非结构化数据存储、数据共享、数据安全及数据利用四大难题。存储之于安防的地位，已经不仅是一个设备而已，而是升华到了一个解决方案平台的地步。而云存储和大数据相关技术将为视频监控行业带来存储架构、虚拟化、安全性和高效处理等方面的变化，在安防行业势必备受青睐。
云存储是在云计算概念上衍生并延展出来的一个新的概念。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，保证了数据的并发访问和高安全性特性的同时，也节约了存储空间。
安防云存储在不断的推广和逐渐被接受的过程中，也在不断针对性的建立技术体系来解决安防的实际应用问题。例如利用云存储切片负载、多设备协同工作、虚拟化管理及智能算法内置等方式，快速对海量视频/图片数据进行检索、处理和智能分析，支持对海量视频数据进行浓缩、特征摘要提取等。对目标特征、目标行为、目标间关联关系这三大类信息内容，形成各种分类的特征信息库、元数据和索引等，并提供统一接口供外部应用进行搜索，以期通过有限的线索，达到案件快速关联和定位。同时，针对结构化、半结构化和非结构化数据，通过多副本进行分布式保存，在有效保护数据的同时，提供更为安全的负载均衡和容错机制，使系统架构更加稳定和易扩展。
智能存储
对应用程序和用户透明是智能存储的核心概念。为了减轻主机处理数据存储任务的负担，存储系统应当具有解决互操作性、扩展、技术升级、组件可用性和数据安全性问题的能力。智能存储系统由许多不同的组件组成，包括智能存储设备，智能存储网络技术和智能存储管理软件。在降低存储网络与设备复杂性的同时，智能存储系统必须在传输和存储期间确保数据的可靠性与安全性。因此，智能存储系统需要在各种层次的数据存储和传输中实现更多数据保护功能。
安防智能监控存储设备不仅仅局限于提供存储空间，而是在网络架构中前置，直接向前端编码设备（IPC/DVS）等进行数据提取，包括视频、图片和Smart信息等，并与业务平台进行直接交互，支持平台的快速检索和提取。存储设备不再依赖上层存储服务器，对业务服务器透明，并通过ANR断网补录、视频丢失报警、数据恢复等机制来提高数据的完整性和安全性。例如海康威视的CVR存储产品、安防云存储技术，就实现了与安防业务的深度融合，同时支持智能特征值的提取和管理，更好的结合云计算平台来实现大数据分析。
针对具体细分行业，厂家在存储设备基础上也定义了多个行业机，例如公安的视图库一体机、交通卡口存储一体机、教育录播一体机等，进一步扁平化整合，提高实际应用价值。
存储安全
美国棱镜门事件凸现了信息安全的重要性，各大行业掀起了去“IOE”的运动，国内厂商要从技术上实现突破，打破国外垄断局面，就必须加速国产化进程。棱镜计划，虽然只是美国信息安全战略中攻击和间谍举措的冰山一角，但却为依赖国外技术装备的中国信息化建设特别是关键行业信息化安全敲响了警钟，只有自主创新，全面实现国产化，才能真正实现信息化安全。存储设备作为数据存储的载体，掌握数据存储大门的钥匙，其重要性可想而知。
安防数据海量，系统庞大，涉及公共安全和民用隐私，也更加提出了国产化的趋势。技术方面，存储产品的基础平台设计大都采用集成国外芯片，基础平台缺乏自主可控性，存储产品本身存在较大安全隐患。研制国产存储专用芯片，开发基于国产芯片的存储控制器，是实现国产存储系统的重要基础。国产芯片经过多年的技术积累，日趋成熟，在计算能力、磁盘访问、网络处理等方面已达到了国际主流处理器的同等水平。同时，对应的操作系统和基础支撑软件也在日趋成熟。
现在，以华为、海康威视为代表的企业，已经开始了完全国产化存储的研发，对全国产化的存储方案进行了初步的测试验证，基本解决了协议、IO通道、数据管理、数据校验等一系列的技术难题，为国产化存储产品的研发和产业化推广打下了良好的基础。
二、云存储如何扩大市场占有率
从2014年安博会的厂家产品和解决方案呈现看，多个厂家都提出了基于云存储的技术方案，并在多个项目中实施验证，更加成熟。同时用户端由于对大数据环境下，数据管理和提取、针对性检索日益困难，对大数据和云存储的需求迫切，进一步推进了云存储技术的快速落地。
在安防云存储市场推进中，行业化用户需求更为明显，分期点位建设暴露出总量庞大、品牌杂乱、设备标准不一、平台难以互联互通、数据管理和共享困难等问题。在网络资源充分的情况下，借助于云存储可以很好地实现数据统一管理、多业务平台共享和虚拟化负载等，并可以最大化对前期的存储介质进行利旧，避免造成浪费。行业项目设计会考虑技术前瞻性，顶层设计较好，预算相对充足，所有新技术的推动落地也更加容易，例如公安、司法、高端楼宇/制造业和交通等。
同时民用安防市场不容小觑，2014年国内民用市场增长率超过20%，总体民用安防市场超过240亿，相对于国外发达区域高达70%的民用普及率，国内基本处于蓝海阶段，发展空间无限。国内民用需求大，衍生的安防数据更是庞大，如何更好地借助互联网技术来实现跨区域的云端存储，是广大安防厂家需要进一步考虑的。目前海康威视萤石系列是针对民用安防市场的，后端基于互联网云存储提供免费存储空间，来推广应用和积累客户。预计在2015年民用安防市场将达到550亿，云存储推进大有可为。
三、国内外存储厂商的产品与技术动态
EMC
EMC作为全球存储产品销售量首位的厂商，为扩大其销售纵深，目前在积极参与更广范围的行业应用。”安防中心存储”这个EMC一度放弃的市场，又重新吸引了他的眼光。
基于视频监控市场的应用要求和特性，EMC公司已经打造出一款专门服务于监控类需求的VNX阵列，作为其安防市场营销领域的又一次尝试。此次公布的VNX-VSS100阵列——这里的VSS或许是视频监控存储的缩写——旨在为边缘位置的大量摄像设备或者说是监控网络提供支持。这套阵列的最低存储容量为24TB，此外还提供120TB配置与最高344TB原始容量等多种选项。它们的作用在于处理规模愈发庞大的边缘数据流，并在中央位置利用Isilon产品将这些不同来源的数据流汇总为由监控视频影像所构成的数据湖。
对于安防市场，EMC卷土重来，这次是否可以重生，还有赖于产品能否适应市场、满足更多应用，需要关注项目使用反馈。
华为
华为作为国内数据存储领域领头羊，持续进行存储创新，计划在2015年正式发布基于ARM64位处理器的存储系统。云应用的普及和深入使得数据中心开始面临海量数据的难题，ARM处理器所具备的多核心、高并行、低功耗的特性恰好满足了数据存储这种新需求。早期的OceanStorUDS海量存储系统即采用了ARM架构及相关技术，但它主要是针对访问频率不高的冷数据。而安防应用大多是实时视频持续写入，并随机响应录像检索和数据分析服务。ARM虽然在移动终端风生水起，但是否能承担起数据中心的繁重负载，现在还不得而知。
海康威视
根据IDC2014年第三季度的数据显示，在中国外部存储市场出货量总排名中，安防龙头海康威视在IP网络存储细分中，以14.6%的市场份额持续高居第一，远远超越第二名（2.1倍），同时在全系存储产品出货量上位列第四，已经超越HP、IBM，表现亮眼。海康威视拥有强大的存储研发团队，结合已有的市场资源基础，要延伸存储业务也比较容易，而海康威视覆盖的行业板块多，与终端市场的对接更加方便。
早在2012年，海康威视就针对安防市场推出了专用的安防云存储产品，针对安防业务和视频流特征，开发了独有的非文件数据结构，实现面向对象存储。对标准媒体流协议的开放支持，使其在实际项目中能够快速推广，并在业务持续、数据保护和智能存储方面表现优异。在实施了上百个云存储项目后，进一步深化凸现业务，推出了安防云存储2.0技术，支持新国标接入、浓缩播放、以图搜图等智能功能，以期更好的服务实战。
同时，海康威视不满足于仅仅追逐市场份额和销售额，而是要扛起国产存储的重任，在不断预研和测试后，在今年2月发布了真正的国产存储DS-A86系列，采用国产芯片、板卡可控、自研操作系统和基础服务软件，希望能够推进存储国产化进程。
四、2015年国内安防监控存储市场前景预期
首先，从行业和民用市场看，对安全防范从弹性需求逐渐转变为刚性需求，且日益成熟，2015年安防总产值将达到5000亿，仍然保持快速增长趋势。在信息化安全和互联网的热潮推进下，视频监控存储需求继续提升，厂家会投入更多的资源和精力来持续投入。
其次，随着民众安防意识的不断增强和行业化的进一步深化建设，监控存储建设也会呈现出进一步集中化和IT化的趋势。从IHS全球分析报告可以看出，在2013-2018年期间，分散存储（DVR/NVR）的市场需求增长不大，而集中化存储份额（企业级中心存储）在不断提升，到2018年二者市场份额占比基本一致。集中化存储势必需要更优的云存储技术来支撑，通过虚拟化、集群、分布式、离散切片等技术，更好地为大数据分析、云计算应用提供更为高效的硬件平台和存储解决方案。
