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　　来源：中国设计师网

　　随着安防监控由高端专用领域日趋民用化，摄像机的应用范围也越来越广泛，很多监控条件差、光线昏暗的地方也要求安装功能多样的摄像机，尤其是低照度摄像机。另外，为了满足全天候24小时监控的需求，新技术型的低照度摄像机也成为了监控市场的新宠。目前，低照度摄像机已广泛用于金融、文博、酒店、写字楼、住宅小区物业管理等领域。现在，低照度高清网络摄像机已经出现，业内专家认为，低照度性能的改良将加速高清网络摄像机的普及步伐，加快高清监控大时代的进程。

　　低照度技术如何实现?

　　BSI图像传感器设计技术进入高清时代以来，随着图像传感器像素的不断提高，其感光灵敏度在成比例下降，一种新的BSI传感器架构模式应运而生。BSI是在设计上将图像传感器的上下层进行翻转，因此传感器可以通过原本是在底层的硅基板来收集光线。这种方法与传统的FSI传感器不同，在FSI传感器上，到达感光区的光线在某种程度上被传感器中进行光电转换的金属线和电介质层所限制。FSI方法会阻碍光线到达像素或使光线偏离像素，最终降低填充系数，并带来像素之间串扰等问题。BSI则将金属线和电介质层移到传感器阵列的下方，为光线提供了到达像素最直接的通道，优化了光线吸收。ULLS图像传感器基于BSI架构，提供了多项超越性的性能改进，包括每单位区域更强的灵敏度、更高的量子效率以及减少串扰和光响应非均匀性，再结合特制的纳米级设计制程和新的生产工艺模块，使得图像传感器的弱光敏感度提高30%以上，并可有效控制色度亮度干扰，从而显著改进色彩和光电性能。

　　ISP前端图像处理技术—3D数字降噪

　　摄像机在低光条件下运行，不可避免的会出现固定的或随机的传感器噪声，且每一帧图像所产生的噪声是不相同的。若噪声过多则会使图像模糊不清。传统的2D降噪技术属于帧内降噪方式，在消除动态噪声方面效果有限。3D数字降噪是在帧内降噪的基础上，通过对比相邻几帧图像将噪声自动滤除处理掉，从而显示出比较清晰细腻的图像。运用全球领先的帧间预测方法，依据图像噪声的分布统计规律，在空间二维和时间一维上同时进行估计、预测和降噪处理，最大限度的去消除噪声对图像的影响，使最终成像效果得到极大的增强和改善，图像细节得到更好的辨识。除此之外，在面对明暗反差过大的场景时，3D数字降噪还可有效提高宽动态的展现能力。

　　ISP前端图像处理技术—3A成像控制

　　3A成像控制指自动曝光控制(AE)、自动聚焦控制(AF)、自动白平衡控制(AWB)。自动曝光控制能够自动调节图像的亮度，自动聚焦控制通过调整聚焦镜头的位置获得最高的图像频率成分，自动白平衡对不同光线造成的色差给予补偿。基本的3A成像控制是摄像机所必须的功能，优秀的3A成像控制算法对于摄像机的成像效果有着至关重要的影响。基于微分图像分析的3A成像控制算法，具有统计准确、反应迅速、调节平滑等特点，无论是在清晨还是黄昏，抑或是光线复杂的夜间环境，都能不受取景、光影影响，提供精确的颜色还原，呈现完美的日夜监控效果。

　　低照度摄像机未来性能、功能改进

　　低照度摄像机的发展主要集中在产品性能、产品功能这两个方面。