独家盘点 | chatGPT、建造机器人、数字化员工...智能化赋能房企“大象转身”

新浪地产设计

近两年,房地产行业大幅提升建筑工业化、数字化、智能化水平,积极推行绿色建造方式。同时,各房企从自身实践出发,也日益意识到,传统的高周转、高杠杆发展模式难以为继,亟需利用数字化和智能化手段提质增效,打造精益管理体系,万科、碧桂园、龙湖、中海多家房企都取得了初步的成效。



智能运营


高效营运  数字化员工



所谓智能运营,就是利用数字科技手段提高房企的管理和营销能力。


例如,龙湖提出了“空间即服务”的理念,通过数字化赋能,从传统开发商向融合线上系统和线下空间以及创新服务的科技公司转型。龙湖打造了智能建筑集成管理平台IBMS、空间数据网格MSD、智慧运营平台IOC、社区服务平台NSM、物联网、增强现实等数字化系统,对建筑物进行全生命周期的智能化管理,有效地将人、空间和服务连接起来。


人工智能的应用也在房地产行业得到充分重视。人工智能是一种软件、一种算法。随着其逐步迭代、拟人化,现如今机器的痕迹越来越少,已经越来越接近人类的对话模式、理解能力和思维方式。例如chatGPT就是一个很明显的例子。chatGPT 的全称是chat Generative Pre-trained Transformer,最初由 OpenAI 发布,发布仅两个月的时间,用户量就已破亿。与只能运行固定程序的“僵硬”AI不同,它可以解答出各个领域、各个方面的问题,甚至仅需几秒钟就可以写出歌词、小说、诗句、计算机代码,就像是在与一位有水平有文化的人在对话。


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再如,为提升服务质量和响应速度,万科构建了主动预防的预警平台,赋能客户服务和管理运营体系,并在今年2月,将大数据模型嵌入其中,利用GPT-3模型从大量数据中提取特征,基于LUIS、Azure Machine Learning建立模型。该平台使万科投诉数据标签准确率提升五个百分点,成为保护企业安全的一个重要工具。


另一个例子是万科创造了一位叫做崔筱盼的数字化员工,这是一个办公流程自动化机器人,拥有姓名、工号、电话甚至人设。“她”负责催办预付应收逾期单据工作,核销率达到91.44%,并因此获得2021年万科总部新人奖。


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崔筱盼


以上是一些数字化管理的案例。而从营销角度,也有很多创新。例如,碧桂园借助数字化技术打造的官网直销购房平台 “凤凰云”,打通了购房的各个环节,提供24小时售楼服务,为客户提供线上选房、看房、认购、收楼等全周期服务,并在疫情期间,立下汗马功劳。据统计,凤凰云月活超过200万,近7成客户通过凤凰云办理认购手续。与此类似,另一家房企海伦堡也推出了线上售楼部“海房宝”,并结合短视频平台的沉浸式直播,实现营销创新和突破。



       建筑可视化


       BIM模型  数字孪生体



建筑物是一个非常复杂的体系,牵涉方方面面多种元素和因果,如果能将之可视化,将大大提升建筑物总体的管理效率。


建筑物可视化最经典的解决方案是建筑信息模型即BIM。BIM的全称是Building Information Modeling,它可以帮助实现建筑信息的集成,从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结,各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中,设计团队、施工单位、设施运营部门和业主等各方人员可以基于BIM进行协同工作,有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展。


BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型,利用数字化技术,为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息,还包含了非构件对象(如空间、运动行为)的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型,大大提高了建筑工程的信息集成化程度,从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。


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例如,龙湖集团推出了名为 “龙湖龙智造”的BIM产品,建构了自主知识产权的LFC龙湖BIM数据标准、10万多数字资产库、BIM数字设计系统、BIM云平台、智慧驾驶舱、未来城市数字孪生等行业领先的数字科技体系,并以此为未来城市提供虚拟建造、实体智造、BIM在线协同、智慧驾驶舱等全链条数字化赋能,实现项目管理在线化、数字化,提高业务协同与管理效率。


而碧桂园的BIM系统则集成了建筑、空间、室内设计等数据,能够提升效率降低成本,建筑机器人也能通过模型提取、识别数据来开展工作。


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虽然BIM技术出现时间较早,但落地应用还处于初级阶段,众多房地产企业仍然在积极探索以BIM数据为核心的项目工程全流程管理,包括拿地决策、规划建模、BIM算量招标、工程进度管理等多个业务环节。以降本增效、提高建筑品质,实现房地产建造方式从粗放型向精细型和绿色环保方向转变。


建筑物可视化值得关注的另一个苗头是数字孪生的渐入佳境。这个技术和BIM一样,出现较早,但落地较慢。


数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。


美国国防部最早提出利用Digital Twin技术,用于航空航天飞行器的健康维护与保障。


房地产行业如今也将数字孪生带入到建设的每一个环节中,在数字空间建立真实建筑三维模型,可以给建设方提供一整套从设计、企业采购私库、客户信息到销售界面的数字化系统,让数字化全程赋能产品到销售。


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同一建筑的同一套三维模型,甚至能够从设计方案到最终成功交付,乃至后期运营,规划、建造、营销、招商、运营全程赋能。设计团队建立方案三维模型给甲方更好理解设计逻辑,甲方加以管理逻辑应用到招标、投标阶段,售楼时再加以细节化、服务化内容展示给业主。


元宇宙是广义的数字孪生平台,是整合虚拟现实Virtual Reality、增强现实Augmented Reality和混合现实Mixed Reality的虚拟环境。在元宇宙中搭建虚拟数字房地产,可运用面积广,可覆盖范围广,可创造的体验更是丰富多样,为广告、社交、营销、娱乐等都提供了相当高的便利。


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智能建造


精准审图  建造新物种



房企智能化近两年最明显的趋势是智能建造的逐步兴起,有两个耳熟能详的案例。


一个是AI审图。


设计是建筑物的灵魂,设计图纸决定了建筑物的质量和成本。而设计图纸的审核一直是个大问题,人工审核不仅效率低,而且错误率高,导致客户投诉和返工,极大降低了客户满意度,增加了建造成本。





为了解决这个问题,万科推出了AI审图系统,并于2020年4月在其所有住宅项目全面上线。一年时间里,使得差错率较少了80%,而审图速度则达到人工的数倍。截止目前,AI审图的总体准确率已达95%。这一成果被行业广泛认可,被多家企业租用,也为万科成就了一项全新的百亿级蓝海业务。


另一个是建造机器人,也就是用“机器人盖房”。


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业内标杆案例是碧桂园。建筑工人劳动风险高、强度大、监管难、效率低,现在的建造机器人则可以替代他们的部分工作,尤其是装修阶段的工作。碧桂园的建造机器人可以做到多机器人协同施工,由8个施工机器人、6个运输上料机器人以及5个集中工作站组成,实施流水线式作业,可完成搬运、喷涂、打磨、铺贴等多种工作,结合装配式建造体系,有效提高了建筑工业化、标准化水平。


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截至2022年11月,已有33款建筑机器人投入使用,累计交付超1700多台,累计施工面积超1000万平方米,服务覆盖30多个省、直辖市或自治区,超600个项目。由此可见,虽然功能还比较单一,但建造机器人作为一个新物种以及已经在房地产行业得到广泛认可。



智能空间


物联网  智能全屋覆盖



不管是商业空间还是家庭空间,最显著的趋势是智能传感器等物联网技术以及智能语音技术的广泛落地。


例如,万科旗下公司万睿科技立足商业空间进行科技创新,通过AIoT(人工智能物联网)做到各类智能设备的互联互通,通过BPaaS(流程即服务)解决方案支撑创新业务的敏捷上线,整体帮助物企降本增效、提升服务水平。同时,AIoT及BPaaS 解决方案业务也为公司带来实际收益,营收规模数十亿。


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而科大讯飞的全屋智能语音技术,在包括中海地产的多个住宅地产得到普及应用,打造了AI多语言助手小海同学,适应多元客控需求,实现对灯光、窗帘、空调、地暖、新风、插座、电视等全屋场景进行语音控制。用户还可个性化自定义离家模式、回家模式、睡眠模式、影音模式等,在享受隐私安全保护的同时,奢享高定级的居家体验。


综上所述,房地产企业正在积极进行各项智能化创新和数字化转型,并且成功项目都几乎有一个共同点,即并非是最新技术的仓促尝鲜,而在于成熟技术的实在落地。


在此过程中,也存在一些问题。


首先,投入不足。据易居克而瑞统计,金融、电信等行业的数字化投入规模大约是总营收的1%到3%,而很多地产企业的这一比例仅为1.5‰。


其次,成效不是特别显著。例如碧桂园的建筑机器人项目,经历了漫长的研发周期和多轮迭代,刚刚实现从0到1突破,后面的路还很长。


最后,缺乏整体规划。房企数字化转型是一项系统工程,需要由既懂业务又懂技术的人统筹规划。这样的人才,还非常欠缺。以致于不少企业的数字化,只是在赶时髦,流于形式,造成各项投资的巨大浪费。


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