“信息碎片化，数据难获取，经纪人个人覆盖铺源和客户广度、数量有限”等问题，一直是传统商铺交易过程中的难点。而乐铺作为中国最专业权威的实体商铺o2o交易服务平台，自主研发的‘天睿’商铺匹配系统，通过全城商铺数据沉淀、百亿数量级匹配运算，已实现日均撮合商铺五千余次，成功克服行业难点。

　　据乐铺研发副总裁鞠鸿鹏介绍，‘天睿’系统由乐铺斥资三千万自主研发，该系统是将平台上30万+优质铺源与20万+找店人的需求进行全量匹配，把需求与铺源进行‘撮合’，精准高效的帮助供需双方完成交易。目前其效率已达到平均匹配10个店铺即可成交1单，相较传统选址找铺模式提升近10倍。

　　高配技术团队 用硬实力改变行业

　　乐铺自成立之初就确立了“技术驱动”的公司成长路径，无论是从技术人才的引进，还是系统不断打磨升级，乐铺对技术的要求永远是“苛刻”的。目前乐铺拥有一支30多人的产品研发团队，员工人数占比超过25%。2017年6月，乐铺还相继邀请到原百度研发技术专家鞠鸿鹏先生、原高德大数据中心总经理吴勇平先生两位技术大牛加盟。在这个劳动密集型的服务行业领域，拥有一支这样的产品研发团队，相较其他互联网公司也属高配。

　　百亿数量级匹配颠覆传统所不能

　　在传统的经纪行业里，“找铺”主要依靠经纪人个人的经验和资源，一位经纪人能覆盖铺源数量、广度有限，大量商业数据无从掌握，信息碎片，在选址过程中，往往更依赖经验，且同时能服务的客户也有限。

　　而‘天睿’系统用技术超越人脑，目前系统储备了北京地区30万+真实铺源，近20万开店选址需求，如此百亿数量级运算人脑是无法高效完成的。

　　深度数据运算 挖掘潜在可能

　　“如果说大数据是新时代的石油，那么深度运算分析可能让大数据的价值更充分燃烧。”

　　商铺选址非标性很强，影响决策的因素又很多，仅通过基础信息匹配远远不够，‘天睿’系统在匹配商铺的过程中，除了核心字段匹配以外，还会结合参考大量实体商业数据进行分析，从周边人群数量及属性，店前人流量，业态分布与竞争，消费偏好与能力等数据，充分发挥深挖大数据的威力。例如：系统会从某知名连锁面包房选址规律及经营情况中总结数据，从而做出分析，哪些位置适合开面包房，那些位置不适合开面包房，再在这些“机会”位置中匹配数据库中的铺源。

　　“店铺热力图”全方位透析店铺价值

　　在‘天睿’系统中除了沉淀店铺基础信息以外，同时还有店铺周边物理信息，如：店前人流量、店前车流量，并可分时段进行统计，从而构建“店铺热力图”。除此之外，还包括周边居住、工作人群属性，消费能力，店铺周边业态分布，平均进店转化率等数据，帮助选址人全方位透析店铺的价值。

　　鞠总还介绍说：“乐铺正在搭建‘街区商铺字典’，让每个店在系统中都将拥有唯一编码，以时间轴形式展现店铺的过往履历，这样就可以通过对历史价格变化趋势以及业态变更等数据的分析，对下一次商铺交易提供更有价值的决策与指导意义”。

　　随着互联网向实体商业更广地渗透，实体商业向互联网化更快速地延展，线上线下的格局将由“互联网+商业”的起步期，驶入更开阔的“实体商业+互联网”融合时代。与互联网结合的商铺新经济，本质上是一个数据的生意，而‘天睿’系统作为乐铺独家自主研发的秘密武器，正在悄然的改变整个行业，用技术改变未来。